而由于近年來AI大模型發(fā)展迅猛，谷歌等搜索引擎也紛紛在SEEP里推出自家AI概覽，甚至有傳聞2025年谷歌方面即將推出的新版搜索首頁將是完全由類似AI Overviews（AI概覽）的AI生成內(nèi)容組成，用戶只有滾動至底部切換到次頁才能看到傳統(tǒng)搜索呈現(xiàn)的網(wǎng)頁URL。

2025年2月份美國一位資深數(shù)字營銷專家Tracy McDonald 發(fā)布一篇關(guān)于AI Overviews給谷歌自然搜索點(diǎn)擊和付費(fèi)搜索點(diǎn)擊的影響的研究報告，其中得出一個結(jié)論：

AIO 出現(xiàn)使自然 CTR 大幅下降，未出現(xiàn)則上升。

這意味著未來谷歌SEO工作重點(diǎn)將徹底轉(zhuǎn)向?yàn)橹谱鞒霰籄IO青睞的內(nèi)容，接下來，以語義為核心搭建內(nèi)容框架的網(wǎng)站會獲得更多流量和權(quán)重。

其實(shí)早在2023年Google EEAT更新就強(qiáng)調(diào)內(nèi)容自然度優(yōu)先于關(guān)鍵詞密度。

傳統(tǒng)SEO依賴 “長尾詞分類” 和 “外鏈堆砌” 的陳舊策略即將扔進(jìn)垃圾堆。

LSI關(guān)鍵詞（Latent Semantic Indexing Keywords）是幫助搜索引擎理解頁面主題語義的相關(guān)詞匯，它們不是簡單的同義詞，而是與核心關(guān)鍵詞存在語義關(guān)聯(lián)性、上下文共現(xiàn)性的術(shù)語。這些關(guān)鍵詞在SEO中的作用已經(jīng)從早期的內(nèi)容優(yōu)化工具，演變?yōu)楝F(xiàn)代搜索引擎理解用戶意圖的關(guān)鍵要素。

LSI關(guān)鍵詞的4個核心特征

1. 語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

• 示例：核心詞"glass preform manufacturing"
• LSI關(guān)鍵詞：fiber draw process / dopant deposition / silica consolidation

用戶意圖映射

• 示例：核心詞"optical fiber production"
• LSI關(guān)鍵詞：transmission loss rates / ITU-T standards / cabling applications

內(nèi)容深度標(biāo)識

• 示例：核心詞"preform suppliers"
• LSI關(guān)鍵詞：lead time optimization / MOQ requirements / vendor audit checklist

多模態(tài)關(guān)聯(lián)

• 示例：核心詞"preform defects"
• LSI關(guān)鍵詞：stress distribution modeling / HIP treatment / bubble formation

與傳統(tǒng)關(guān)鍵詞的本質(zhì)區(qū)別

實(shí)際應(yīng)用場景

案例：玻璃預(yù)制棒產(chǎn)品頁優(yōu)化

1. 核心關(guān)鍵詞
   glass preform manufacturing
2. 必須覆蓋的LSI關(guān)鍵詞
   MARKDOWN
   
   - 工藝相關(guān)：MCVD process / OVD technology / sintering stages - 材料相關(guān)：ultra-pure silica / germanium doping / chlorine content - 設(shè)備相關(guān)：lathe rotation speed / deposition burners / glass handling robots - 檢測相關(guān)：refractive index profiling / bubble inspection / diameter tolerance
3. 內(nèi)容整合技巧
   HTML
   
   <!-- 錯誤示范 -->"Our glass preform manufacturing uses advanced manufacturing processes..." <!-- 正確示范 -->"Utilizing modified chemical vapor deposition (MCVD) technology, our preforms achieve <2×10?? dB/km attenuation through precise germanium doping control, verified by inline refractive index profiling systems."

LSI關(guān)鍵詞挖掘工具

• Google自然結(jié)果分析
  • 搜索指令：related:[競爭對手URL]
  • 查看"People also ask"板塊
• 專業(yè)工具
  • SEMrush?→ Topic Research工具
  • LSI Graph?→ 自動生成語義網(wǎng)絡(luò)
  • TextOptimizer?→ 基于搜索引擎結(jié)果分析
• 技術(shù)方法
  PYTHON
  
  # 使用Python的gensim庫提取LSI關(guān)鍵詞from gensim import corpora, models?documents =["text corpus with industry content..."]texts =[[word for word in doc.lower().split()]for doc in documents]dictionary = corpora.Dictionary(texts)corpus =[dictionary.doc2bow(text)for text in texts]lsi = models.LsiModel(corpus, id2word=dictionary, num_topics=2)print(lsi.print_topics(num_words=5))

2024年算法影響下的新規(guī)則

1. EEAT強(qiáng)化
   要求LSI關(guān)鍵詞包含：

• 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語（如IEC 60793-2-50）
• 學(xué)術(shù)論文常用詞匯
• 專利文件中的技術(shù)描述

1. BERT處理
   需在200詞范圍內(nèi)自然出現(xiàn)3-5個相關(guān)LSI詞，例如：
   TEXT
   
   "從氣相沉積（Vapor Deposition）到玻璃化（Vitrification）的完整工藝鏈， 每個階段都通過實(shí)時直徑監(jiān)測（Real-time Diameter Monitoring）確保幾何精度， 最終預(yù)制棒的芯包比（Core-to-Cladding Ratio）誤差控制在±0.5%以內(nèi)"
2. 多語言適配
   非英語站點(diǎn)需注意：

• 中文：需包含專業(yè)術(shù)語的英文縮寫（如OVD→外包層沉積）
• 德語：復(fù)合詞需拆解（如Faserglasrohlingherstellung→Faser Glas Rohling Herstellung）

常見誤區(qū)警示

1. ≠長尾關(guān)鍵詞
   ? 錯誤認(rèn)知：把"cheap glass preform suppliers"當(dāng)作LSI詞
   ? 正確做法：使用"supplier qualification criteria"
2. ≠關(guān)鍵詞堆砌
   ? 錯誤示例：在段落重復(fù)插入process, technology, method
   ? 正確做法：描述具體工藝參數(shù)（如deposition rate: 1.2g/min）
3. ≠固定詞表
   ? 錯誤做法：重復(fù)使用同一組LSI詞
   ? 正確做法：每6個月用Google NLP API更新語義模型

掌握LSI關(guān)鍵詞的本質(zhì)是構(gòu)建專業(yè)的內(nèi)容語義網(wǎng)絡(luò)，這需要：
① 深入理解產(chǎn)品技術(shù)細(xì)節(jié)
② 持續(xù)跟蹤學(xué)術(shù)/產(chǎn)業(yè)文獻(xiàn)
③ 用搜索引擎視角組織內(nèi)容
這比單純的關(guān)鍵詞密度控制更能提升頁面的主題權(quán)威性。

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